2024年3月18日，来自四川大学郭安源等研究人员合作在学术期刊《自然—免疫学》上发表了标题为“A method for predicting drugs that can boost the efficacy of immune checkpoint blockade.”的研究成果，开发出预测可提高免疫检查点阻断疗法疗效药物的方法。
据了解，联合疗法是提高ICB疗效的一种前景广阔的治疗策略。然而，预测有效的联合疗法药物却具有挑战性。
研究人员开发了一种名为CM-Drug的通用数据驱动方法，用于根据在免疫检查点阻断疗法（ICB）疗法中应答和非应答样本之间，识别出的核心和次要基因集筛选可提高ICB疗效的化合物。利用黑色素瘤和肺癌小鼠模型对CM-Drug方法进行了验证，9个预测化合物中有8个具有综合疗效。
分两步筛选核心和次要基因组的策略。
在这些化合物中，他替瑞林的协同效应最强。机理分析和实验验证表明，他替瑞林能刺激CD8+ T细胞，并通过诱导促甲状腺激素发挥作用。这项研究为预测和评估联合疗法药物提供了一种有效的通用方法，并为未来的ICB联合疗法确定了候选化合物。
文章来源：
Xia, Yun, Li, Xin, Bie, Nana, Pan et al, A method for predicting drugs that can boost the efficacy of immune checkpoint blockade. DOI: 10.1038/s41590-024-01789-x,Nature Immunology：最新IF：31.25
