要说学术搜索引擎，Google Scholar绝对是首屈一指的！相信绝大多数科研工作者都曾经沉迷于谷歌学术不能自拔。奈何时运不济，命途多舛，随着VPN等翻墙工具监管越来越严格，很多小伙伴们都搜索无门，Paper难觅~
作为科研人的老伙伴，小艾同学为您推荐一个科研人必备的学术搜索平台：Semantic Scholar，无需翻墙免费可用！基于人工智能自主学习的学术搜索引擎，可以快速筛选出相关有用内容，且能在一定程度上理解这些内容。同时还能展示相关主题历年文章发表量趋势，相关主题推荐内容等，值得一试！
地址：https://www.semanticscholar.org
Semantic Scholar如何使用呢？
1.进入首页，输入您的关键词，例如 “m6a RNA”
2. 如上图，您可以对搜索结果进行二次筛选：时间、文章类型、作者、杂志期刊、有无可下载PDF、有无视频；也可以进行二次排序：相关性、时间。
3. 更可以了解相关领域的研究趋势，与PPT资料
小艾确实非常敬佩Semantic Scholar，就额外聊一聊吧~
① Semantic Scholar是谁？
Semantic Scholar 创建于 2015 年，由微软创始人之一保罗·艾伦（Paul Allen）参与创立的，是一个致力于解决信息超载的学术文献搜索引擎。它利用人工智能（AI）技术帮助用户从浩如烟海的文献中筛选有用信息，且能在一定程度上理解这些内容。
② 为什么创立Semantic Scholar？
因为学者们需要解析和解读的信息实在太多了，尽管这些学者会尽自己最大的可能了解最新最全的前沿发展。但是有时候，一个关键的见解或研究结果可能就隐藏在一篇隐晦的Paper里。而Semantic要做的就是如何让科学更加容易被发现。
以上希望可以帮助到更多的科研小伙伴们，更多资讯，欢迎持续关注每日生物评论哦~
