如果Google Scholar欺骗了你,不要悲伤~AI学术引擎Semantic Scholar来了!

 

要说学术搜索引擎,Google Scholar绝对是首屈一指的!相信绝大多数科研工作者都曾经沉迷于谷歌学术不能自拔。奈何时运不济,命途多舛,随着VPN等翻墙工具监管越来越严格,很多小伙伴们都搜索无门,Paper难觅~

 

Google Scholar

 

作为科研人的老伙伴,小艾同学为您推荐一个科研人必备的学术搜索平台:Semantic Scholar,无需翻墙免费可用!基于人工智能自主学习的学术搜索引擎,可以快速筛选出相关有用内容,且能在一定程度上理解这些内容。同时还能展示相关主题历年文章发表量趋势,相关主题推荐内容等,值得一试!

 

Semantic Scholar

地址:https://www.semanticscholar.org

 

Semantic Scholar如何使用呢?

 

1.进入首页,输入您的关键词,例如 “m6a RNA

 

Semantic Scholar

 

2. 如上图,您可以对搜索结果进行二次筛选:时间、文章类型、作者、杂志期刊、有无可下载PDF、有无视频;也可以进行二次排序:相关性、时间。

 

3. 更可以了解相关领域的研究趋势,与PPT资料

 

 

小艾确实非常敬佩Semantic Scholar,就额外聊一聊吧~

 

① Semantic Scholar是谁?

 

Semantic Scholar 创建于 2015 年,由微软创始人之一保罗·艾伦(Paul Allen)参与创立的,是一个致力于解决信息超载的学术文献搜索引擎。它利用人工智能(AI)技术帮助用户从浩如烟海的文献中筛选有用信息,且能在一定程度上理解这些内容。

 

② 为什么创立Semantic Scholar?

因为学者们需要解析和解读的信息实在太多了,尽管这些学者会尽自己最大的可能了解最新最全的前沿发展。但是有时候,一个关键的见解或研究结果可能就隐藏在一篇隐晦的Paper里。而Semantic要做的就是如何让科学更加容易被发现。

 

以上希望可以帮助到更多的科研小伙伴们,更多资讯,欢迎持续关注每日生物评论哦~

 

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